Ogni pick selezionata da questo modello AI sarà riportata senza filtri, e senza modifiche, per avere un quadro veritiero del comportamento di WizardLM. Qualche secondo prima del fischio d’inizio registriamo la previsione nelle tabelle e non la modifichiamo.
Pronostici WizardLM AI sulla Serie A 2026/2027
Dopo un primo periodo di assestamento e abitudine, WizardLM ha mostrato tutta la sua forza, vincendo l’esperimento sui pronostici Mondiali 2026 con AI, grazie a un ROI di +11,4% e un profitto di ben +119,03u. Tra l’altro, ha sbagliato completamente finalina e finale, poteva avere numeri ancora maggiori.
Si presenta al nuovo esperimento di pronostici Serie A 2026/2027 con AI forte di numeri ancora migliori e in costante crescita, maturati sulle gare successive al Mondiale, sui campionati nordici, la MLS e le qualificazioni alle coppe europee.
Le prime giornata di Serie A, però, non sono andate nella stessa direzione. Il modello di Microsoft è partito sotto la parità, penalizzato soprattutto da alcune scelte su mercati più specifici.
Pronostici WizardLM prima del fischio d’inizio
Nella tabella qui sopra aggiorniamo i prossimi pronostici di WizardLM sulle partite della Serie A 2026/27. Ogni pick mostra il mercato scelto, la quota, lo stato del pronostico e il confidence score, cioè il livello di fiducia assegnato dal modello alla propria previsione.
Per WizardLM questo dato è particolarmente utile, perché il modello tende a seguire un approccio molto strutturato: quando assegna un punteggio alto, significa che la scelta è coerente con il quadro che ha costruito dai dati disponibili. Il confidence score, però, non va letto da solo: una pick su Over/Under o 1X2 ha un rischio diverso rispetto a marcatori, handicap o Goal/No Goal.
Come procedono i pronostici WizardLM in questa Serie A 26/27?
WizardLM è stato dominatore assoluto dell’esperimento di pronostici sui Mondiali con AI, andando di prepotenza al primo posto abbastanza velocemente, per poi restarci fino alla fine della Coppa del Mondo.
Dopo la terza giornata di Serie A però WizardLM ha chiuso con -5.73u di profitto, un rendimento del -1.9% e il 50% di pronostici vincenti su 54 pick complessive. È un avvio negativo, soprattutto considerando le aspettative create dalla vittoria nella classifica dei Mondiali 2026.
Il dato va però letto nel dettaglio. La percentuale di vittorie non è crollata: il problema è arrivato soprattutto dal peso delle giocate perse su alcuni mercati. Questo conferma un punto importante dei nostri confronti tra modelli: non basta indovinare una pick su due, perché la distribuzione delle quote e dei mercati può cambiare completamente il rendimento.
Analisi per mercato: punti di forza e debolezze di WizardLM
La terza giornata mostra una divisione molto chiara tra i mercati di WizardLM. Il modello ha funzionato bene sull’1X2 che è il mercato top nel suo esordio in Serie A, con 149 puntate, 96 vittorie e un profitto di +20,33u (+20,3% ROI).
Positivo anche l’Over/Under, con +2,19u (+3%). In negativo invece Handicap Asiatico (-1,24u), Marcatore (-7,8u) e soprattutto GG (-19,2u, -71,1% ROI).
Per ora il profilo è questo: WizardLM resta competitivo quando legge il copione generale della partita, ma ha evidenziato difficoltà nelle scelte più puntuali. Per un modello che al Mondiale aveva costruito rendimento anche grazie alla gestione dei mercati, sarà fondamentale capire se correggerà presto questa distribuzione.
Info e storia di WizardLM
WizardLM è nato all’interno di Microsoft Research, nel maggio del 2023. Il modello è basato su Llama 7B di Meta, fine-tunato con la tecnica Evol-Instruct, cuore del progetto. L’idea è elegante: si parte da un dataset di istruzioni semplici e si usa GPT-4 per riscriverle automaticamente in versioni più complesse, più specifiche, più articolato. I risultati sorprendono: su MT-Bench, il benchmark di Microsoft Research per valutare l’instruction-following, WizardLM supera modelli molto più grandi e supera Vicuna (l’altro grande fine-tuning di LLaMA dell’epoca) su task complessi.
Il progetto scala con WizardLM-13B e poi WizardLM-70B, sempre basati su Llama 2. Ma la versione più ambiziosa arriva nell’aprile 2024 con WizardLM-2, un modello che riesce a competere con i closed-source di frontiera.
Pro per i pronostici sulla Serie A
- Instruction-following eccezionale: risponde esattamente a ciò che gli viene chiesto, senza divagazioni, ideale per prompt strutturati con variabili tattiche predefinite
- Ragionamento step-by-step nativo: la tecnica Evol-Instruct lo addestra su istruzioni progressivamente più complesse, rendendolo solido nell’analisi a catena
- Varianti specializzate: WizardMath garantisce precisione su calcoli probabilistici e statistiche avanzate; WizardCoder può elaborare dataset strutturati in formato codice
- Open-source: personalizzabile con fine-tuning su dati storici di calcio specifici per la Serie A
Contro per i pronostici sulla Serie A
- Nessun accesso real-time: completamente cieco su notizie, formazioni e infortuni last-minute
- Nato per ricercatori, non per il grande pubblico: interfaccia non consumer, richiede competenze tecniche per il deployment
- Meno “personalità” nei pronostici: risponde con precisione ma senza lo stile argomentativo narrativo di Claude o la verve opinionista di Grok
- Dipendenza totale dalla qualità del prompt: senza un prompt engineering curato, le analisi risultano generiche
Stile e “Personalità” di WizardLM nei pronostici Serie A
Abbiamo detto che WizardLM ha la personalità di un rigido professore, che conta sul suo metodo e ne ha fiducia cieca. Non ha opinioi forti, né tendenze caratteriali marcate. Vale la pena ripeterlo, il suo è uno approccio sistematico, quasi meccanico ai task che deve fare. Dai nostri test abbiamo notato che:
- Tende a quote medie (1,80–2,80), con una selettività media. Ciò significa che non gioca tutto ma non è nemmeno parsimonioso come Claude.
- Il suo vero valore emerge quando è inserito in un sistema con prompt engineering avanzato: da solo è uno studente brillante, dentro un framework strutturato diventa un professore affermato.
Note della Redazione su WizardLM
Aggiornata al 8 settembre 2026 – dopo la terza giornata di Serie A
WizardLM resta il riferimento principale dopo la vittoria nell’esperimento sui Mondiali 2026, chiuso con +119,03u e un rendimento dell’11,4%. La terza giornata di Serie A, però, ha mostrato subito che il nuovo contesto non sarà una semplice continuazione del torneo mondiale.
Il bilancio iniziale è negativo, ma non disastroso nella lettura complessiva: il modello ha tenuto su alcuni mercati e ha pagato soprattutto le scelte più specifiche. Per ora non cambiamo il giudizio di fondo su WizardLM, ma lo mettiamo sotto osservazione. Da favorito della vigilia, deve dimostrare di sapersi adattare anche alle dinamiche del campionato italiano.
Pronostici WizardLM – Le domande frequenti
Com'è definito il "confidence score" nei pronostici di WizardLM?
Il modello di WizardLM misura il livello di fiducia nella propria analisi per ogni pronostico. Alcuni indicatori che si usano per le scommesse hanno un alto grado di affidabilità, come la media gol negli Under/Over. Altri, invece, si usano, ma sono meno affidabili. Più parametri affidabili usa, maggiore sarà il confidence score di WizardLM.
I tip di WizardLM sono gratuiti o c'è un paywall?
I tip di WizardLM saranno sempre gratuiti su Affidabile.
WizardLM tiene conto di infortuni e cambi di formazione dell'ultimo minuto?
Purtroppo WizardLM non ha un accesso real-time alle fonti di informazione, o alla ricerca Google, quindi non può tenere conto di notizie dell’ultima ora, come possono essere gli infortuni o i cambi di formazione improvvisi.