ChatGPT Pronostici Serie A: Quote, Mercati e Rendimento

Continua il crollo di ChatGPT, che ha perso 2 ulteriori posizioni in classifica, rispetto all’ultimo controllo. Infatti, le sue stat sono ancora più basse della scorsa settimana, ossia un ROi di +7,3% e un profitto di +51.07u. Al momento, questo rendimento lo porta ad essere in decima posizione, a poca distanza dalla undicesima.

Nelle prossime gare ha puntato sulla vittoria del Torino con Goal di entrambe le squadre, in Totino vs Monza di venerdì prossimo, ed anche l’handicap asiatico di +0,5 per il Cagliari in Cagliari vs Bologna, assieme all’Under 2,5 gol. Poi, ha pronosticato anche la vittoria del Como e il Goal di entrambe in Como vs Sassuolo.

I pronostici di ChatGPT sulle prossime partite

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Si applicano termini e condizioni

Qui sono disponibili le scommesse che ChatGPT ha elaborato per le gare in programma. Ogni scheda riporta il tipo di mercato e un punteggio di fiducia che va da 1 a 10. Se il valore oscilla tra 7 e 9 vuol dire che il modello ha rilevato diversi fattori favorevoli e considera il pronostico più probabile.

In questi casi ChatGPT valuta una sostanziale differenza tra i suoi calcoli e le quote dei bookmaker: in parole semplici, il modello ritiene che il mercato stia sottovalutando, o al contrario, sovrastimando qualcosa. La previsione si basa su dati misurabili che il modello considera più affidabili.

Le giocate vengono congelate quindici minuti prima del fischio d’inizio e da quel momento in poi non c’è nessuna possibilità di modifica. Ogni esito, positivo o negativo, finisce nel registro pubblico senza subire modifiche.

Come procedono i pronostici ChatGPT in questa Serie A 2026-27

Nell’ultima giornata ChatGPT ha perso in 5 partite su 10, con ben 4 gare in cui ha perso tutto, ma anche con una in cui ha guadagnato ben +15,42u, ossia Milan vs Atalanta, con la vittoria del Milan, l’Ocer 2,5 gol e il gol di Rabiot. In questo senso è costante, perché anche la scorsa settimana aveva perso tutto in 4 gare. Questo ha minato il suo ROI, che oggi è a +7,3% e un guadagno di +51,07u. La sua percentuale di pronostici corretti è del 53,4%, superiore alla media delle intelligenze artificiali in Serie A.

ChatGPT continua a perdere terreno rispetto alle rivali, mi trovo molto deluso da queste sue performance, dato che è probabilmente il modello più potente che abbiamo cosiderato. Dovrà fornire prestazioni molto più convincenti di così, se vuole risalire la classifica.
Gianluca Gilletti Redattore

Per farvi un’idea più precisa sull’operato di ChatGPT in rapporto agli altri modelli, date un’occhiata alla classifica generale dei pronostici AI sulla Serie A 26-27, dove mettiamo a confronto più di 10 LLM.

Andamento dei pronostici di ChatGPT per mercato

Il mercato preferito di ChatGPT, nell’esperimento di pronostici AI sulla Serie A, è l’handicap asiatico, in cui ha fatto 12 pick e ne ha azzeccati ben 9. Si tratta anche del suo mercato migliore in senso assoluto, dato che in tale tipologia di scommessa ha un ROI di +1,4% e un profitto di +37,18u. Anche se il secondo mercato dove va meglio, il risultato esatto, ha una percentuale di rendimento di +33,3%, il guadagno qui è solo di +15,30u, ma c’è da capirlo. In quest’ultimo mercato ha prodotto solo 22 pick, mentre nel mercato dell’handicap asistico ne ha fatti ben 508. Dove va peggio, infine, è il mercato del Goal/No Goal, in cui ha un ROi di -2,4% e una perdita di -126,47u. Si tratta del mercato che trascina giù le sue stat, perché 1X2, marcatori e Under/Over sono tutti entro il -0,4% di ROI.

Informazioni su ChatGPT: un po’ di storia LLM di OpenAI

Lanciato da OpenAI nel novembre 2022, ChatGPT ha avuto un’evoluzione rapidissima. Oggi il modello segna 94,6% su AIME 2025 senza strumenti esterni, 74,9% su SWE-bench Verified e 84,2% su benchmark multimodali. Le allucinazioni si sono ridotte di circa il 45% rispetto a GPT-4o e fino all’80% con la modalità di ragionamento attiva. La sua copertura inoltre si estende su oltre 40 categorie professionali.

Nel panorama delle intelligenze artificiali, ChatGPT ha una personalità definita: non punta sulla quantità di fonti come DeepSeek, né sull’approccio metodico di Claude. La sua forza è l’equilibrio, analizzando accuratamente dati, contesto e probabilità. L’obiettivo è offrire risultati affidabili e con continuità.

Pro per i pronostici sulla Serie A

  • Elabora insieme dati statistici, contesto storico e probabilità implicite nelle quote, producendo analisi non superficiali.
  • Non forza previsioni dove i dati non sono chiari e valuta se il vantaggio strategico è evidente.
  • Spiega sempre il ragionamento dietro ogni pick ed è utile per chi vuole capire “la logica” del pronostico.
  • Particolarmente efficace sui mercati 1X2 dove il valore della statistica conta più dell’intuizione

Contro per i pronostici sulla Serie A

  • Meno mirato di Claude per chi vuole un’analisi tattica profonda di moduli e studi approfonditi degli scontri diretti.
  • DeepSeek ha un approccio più quantitativo ed è più preciso nelle analisi su valore atteso e mercati Asian Handicap.
  • Meno reattivo di Gemini sulle news dell’ultim’ora, non ha accesso in tempo reale alle informazioni più recenti, su condizione fisica e stati di forma.

“Personalità” di ChatGPT nei Pronostici: ….

ChatGPT si distingue per un approccio equilibrato e tende a seguire la logica del consenso statistico, soprattutto nei mercati dove la prevedibilità dei dati è più evidente. Evita scenari troppo improbabili, privilegiando la riduzione degli errori.

  1. ChatGPT predilige mercati 1X2 a quota (1,50–2,20) dove il rapporto di forza tra le squadre è leggibile dai dati. La sua capacità di sintesi statistica produce pick coerenti.
  2. Alla domanda “vuoi giocare questa partita?” risponde in maniera affermativa più degli altri modelli e il suo bankroll si muove a ritmo costante.
  3. Sulle partite dove i dati storici sono abbondanti, ChatGPT esprime il meglio di sé e raramente sbaglia in modo grossolano, costruendo un rendimento affidabile nel tempo.

Nota della Redazione su ChatGPT AI

ChatGPT continua a deluderci. Dopo aver chiuso l’esperimento sui Mondiali 2026 in alta classifica, l’inizio dell’esperimento sulla Serie A non ha dato gli stessi frutti. Probabilmente è più bravo nelle gare a eliminazione diretta, piuttosto che nelle gare di un girone all’italiana.

FAQ — Pronostici di ChatGPT

ChatGPT tiene conto di infortuni e cambi di formazione dell'ultimo minuto?

No. ChatGPT non ha accesso a internet in tempo reale, quindi infortuni e cambi di formazione dell’ultim’ora non entrano nelle sue previsioni. I suoi pick si basano su dati storici e soluzioni tattiche consolidate nel tempo.

 

Su quali mercati ChatGPT è stato più profittevole finora?

Al momento, il suo mercato più profittevole di ChatGPT, però, è quello dell’handicap asiatico, dove ha un ROI di +1,4% e un profitto di +37,18u su 508 pronostici.

ChatGPT considera meteo, terreno di gioco e altitudine?

ChatGPT conosce le caratteristiche generali delle sedi dele partite, come l’umidita di Como, ma anche le condizioni climatiche tipiche delle location del sud, ma non può accedere a previsioni meteo in tempo reale.

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